AI가 기억하는 방법: HyperEGO의 장기 기억 아키텍처

AI 동반자 서비스를 만들 때 가장 어려운 문제는 기억이에요. ChatGPT나 Claude와 대화하다 보면, 새 세션을 시작할 때마다 이전 대화를 잊어버리죠.

왜 기억이 중요한가요?

User: "나 고양이 나비 키워"
AI: "와 귀엽다! 뭐 먹여?"

... (다음 날)

User: "나비 잘 있어?"
AI: "나비가 누구죠?" ❌

이런 경험은 관계를 쌓는 걸 불가능하게 만들어요. 진짜 동반자처럼 느껴지려면 AI도 사용자를 기억해야 해요.

HyperEGO의 5가지 기억 타입

유형	설명	예시
Fact	객관적 사실	"나비는 러시안블루야"
Preference	선호도	"매운 음식 좋아해"
Event	이벤트	"지난주에 이직했어"
Emotion	감정 상태	"요즘 힘들어 보였어"
Relationship	관계 정보	"절친 민수"

기억은 시맨틱 검색으로 찾아요. "고양이"를 언급하면 "나비" 기억이 자동으로 연결돼요.

스토리 확장 시스템

기억만으로는 부족해요. AI 동반자 서비스의 또 다른 문제는 반복감이에요. 같은 패턴의 대화가 계속되면 금방 질려요.

HyperEGO는 StoryletGraph로 이 문제를 해결해요.

핵심 개념

1. 관계 5단계: 낯선 사람 → 지인 → 친구 → 절친 → 연인
2. 감정 6축: 신뢰, 애정, 서운함, 질투, 편안함, 설렘
3. 스토리릿(Storylet): 관계와 감정 조건에 맞는 시나리오 조각

예를 들어 "비 오는 날 우산 같이 쓰기" 시나리오는 친구 단계 이상 + 애정 45 이상일 때만 선택돼요. 조건에 맞지 않으면 다른 시나리오가 나와요.

무한 확장의 원리

100개의 스토리릿 × 관계 5단계 × 감정 조합 = 수천 가지 시나리오

쿨다운 시스템으로 같은 스토리가 연속으로 나오지 않아요. 매번 새롭지만 맥락에 맞는 대화가 가능해져요.

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HyperEGO에 대해 더 알고 싶으시면 프로덕트 페이지를 확인해보세요.

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